“问题诉求——方案回应”中的知识发现与知识服务——以湖北省“东湖社区”网络问政平台为例

　　作者：张雪峰,洪勇

　　单位：安徽工程大学经济与管理学院

　　摘要：公众在网络问政平台上提出社会治理的问题诉求，政府给出相应的方案回应，形成“问题诉求—方案回应”对。文章以网络问政平台“东湖社区”上2 426条“问题诉求—方案回应”对的文本数据为对象，采用分词和聚类技术、共现网络分析等方法，发现数据中蕴含的知识：确定了公众的问题诉求重点，并划分为不同的类别，主要涵盖市政建设、发展民生、社会治安、拆迁征地、道路修缮、交通安全、环境保护等类别；明确具体问题诉求及其所属类别之间的相互联系；类似的问题诉求在不同的时间内会重复提出。文章提出知识服务建议，即针对某一新的问题诉求，根据相似度大小推荐已有问题诉求对应的方案回应来解决该问题。

　　关键词：网络问政平台;公众诉求;方案回应;知识;文本挖掘方法;

　　文章目录：

　　一、文献回顾

　　(一)网络问政平台上公众问题诉求研究

　　1. 公众通过平台反映问题诉求的现状

　　2. 公众问题诉求的类型

　　3. 公众问题诉求主题识别方法

　　(二)网络问政平台上政府回应研究

　　1. 政府采用的回应形式

　　2. 政府回应的影响因素和作用机理

　　3. 政府回应对公众持续参与政府社会治理意愿的影响

　　4. 政府回应优化的建议

　　(三)知识发现和知识服务研究

　　二、数据来源与研究方法

　　(一)数据来源

　　(二)研究方法

　　1. 文本分词处理

　　2. 聚类分析公众问题诉求并构建共现网络

　　3. 计算已解决问题诉求和待解决问题诉求共现网络中节点之间的相似度

　　4. 为待解决问题诉求推荐方案回应

　　三、结果分析

　　(一)问题诉求中的知识发现

　　(二)基于“问题诉求—方案回应”对的知识服务

　　1. 待解决问题诉求与已解决问题诉求相似度计算

　　2. 方案回应推荐

　　四、结论与讨论

　　全文网址：https://kns.cnki.net/kcms2/article/abstract?v=pcGXIJUMU2jRUPtBEA9YLfWImCyUFxV1VpPmTjzmB7CQf2afehC4jjwBmHbMQbnIGaQE9KsvtzRl9GadIsg3qfPVz2TgBgL56nThkQjpjyGZRDoVlK_v-4oK3kYJmn59_DEB7ijNNU9UX11qvGS21Wf18BQZDxhxpAhDEWjX-y2Vu50D7P2fTWET8GtEA4bG&uniplatform=NZKPT&language=CHS